品证部/研发部是否有这种麻烦？
来自客户的投诉内容和对投诉的处理，未能有效的管理。
之前碰到问题记录在哪里？解决方法在哪里？很难快速找到答案。
类似的投诉多次发生，对策是否有效不能准确的判断。
新产品研发过程中，不能很好的参考过去已发生问题。
之前碰到问题记录在哪里？解决方法在哪里？很难快速找到答案。
类似的投诉多次发生，对策是否有效不能准确的判断。
新产品研发过程中，不能很好的参考过去已发生问题。
品质信息管理系统方案
- 市场问题收集到品质改善状况监视的一元化信息管理，促进全公司品质信息的共有，缩短问题反馈时间。
- 通过BI工具多维度分析品质改善进度，运用FMEA活用过去发生问题库，提高品证部门的工作效率。
- 通过提取质量改进的关键点，对开发过程的反馈以及加强对社内外零部件供应商的审核，从本质上改善品质。
问题收集及活用
通过对品质问题的收集、分析、再发防止、对策效果监视，使得品质问题可视化，加速品质改善活动，构建企业知识库。
从市场抱怨到问题对策分析到再发防止所关联的信息、文档、图片的一元化管理。
通过同案件归集功能，研发人员在采取对策时，可清晰把握是否会对其他产品造成影响。
- 运用FMEA活用过去发生问题库，避免类似问题重复发生。
通过对开发过程的反馈以及加强对社内外零部件供应商的审核，从本质上改善品质。
问题倾向分析
通过BI分析工具，品质管理者对问题分析，再发防止对策的对应状况一目了然。并可实时监视品质问题的发生倾向，已判断对策是否有效，避免问题的进一步扩大。
通过对市场问题、对策分析、再发防止等阶段的对应状况用图形方式可视化显示，更容易把握全体对应进度。
可监视同一类型的问题是否再次发生，来判断采取的对策是否有效。
- 多视角多维度挖掘问题的根本，为今后的研发及品质改善活动提供参考。