品质信息管理

通过品质信息的一元化管理和活用过去发生问题库,促进全公司品质信息的共有,
缩短问题反馈时间,提高品证部门的工作效率,从本质上改善品质。

品质信息管理 2020-05-26T11:29:15+00:00

品证部/研发部是否有这种麻烦?

来自客户的投诉内容和对投诉的处理,未能有效的管理。
之前碰到问题记录在哪里?解决方法在哪里?很难快速找到答案。
类似的投诉多次发生,对策是否有效不能准确的判断。
新产品研发过程中,不能很好的参考过去已发生问题。

品质信息管理系统方案

  • 市场问题收集到品质改善状况监视的一元化信息管理,促进全公司品质信息的共有,缩短问题反馈时间。
  • 通过BI工具多维度分析品质改善进度,运用FMEA活用过去发生问题库,提高品证部门的工作效率。
  • 通过提取质量改进的关键点,对开发过程的反馈以及加强对社内外零部件供应商的审核,从本质上改善品质。

问题收集及活用

通过对品质问题的收集、分析、再发防止、对策效果监视,使得品质问题可视化,加速品质改善活动,构建企业知识库。

  • 从市场抱怨到问题对策分析到再发防止所关联的信息、文档、图片的一元化管理。

  • 通过同案件归集功能,研发人员在采取对策时,可清晰把握是否会对其他产品造成影响。

  • 运用FMEA活用过去发生问题库,避免类似问题重复发生。
  • 通过对开发过程的反馈以及加强对社内外零部件供应商的审核,从本质上改善品质。

问题倾向分析

通过BI分析工具,品质管理者对问题分析,再发防止对策的对应状况一目了然。并可实时监视品质问题的发生倾向,已判断对策是否有效,避免问题的进一步扩大。

  • 通过对市场问题、对策分析、再发防止等阶段的对应状况用图形方式可视化显示,更容易把握全体对应进度。

  • 可监视同一类型的问题是否再次发生,来判断采取的对策是否有效。

  • 多视角多维度挖掘问题的根本,为今后的研发及品质改善活动提供参考。